銷客多電商最新資訊：盡管沒有人喜歡和醫(yī)院打交道，但往往又無法避免。

醫(yī)療資源相對緊缺加之分配不均，導致看病這件事情成為了一個老大難問題。小醫(yī)院「看不了」，大醫(yī)院「等不起」，是目前醫(yī)療行業(yè)真實的寫照。

坦率來講，如果想要在短時間內，解決醫(yī)療資源不足的情況，并不容易。而提升醫(yī)護人員診療效率以及準確率，大概是現(xiàn)階段緩解看病難可操作性最高的一種途徑。

隨著人工智能大潮的到來，越來越多的行業(yè)開始和AI進行融合，來探索全新的可能性，這其中也包括醫(yī)療。

數(shù)據(jù)顯示，2015年國內整個醫(yī)療信息化的市場約235億，主要分為硬件、軟件和服務，其中軟件和服務市場大約為83億。

權威機構預測，未來幾年，我國醫(yī)療信息化規(guī)模將持續(xù)增長，到2021年，我國醫(yī)療信息化規(guī)模將超過890億元，軟件部分將有望達到300億元。

事實上，由于醫(yī)療行業(yè)整體屬于剛需，其受宏觀經(jīng)濟的影響要小很多，加之人口數(shù)量的增長以及老齡化等問題的日漸凸顯，行業(yè)的發(fā)展前景非常廣闊。

也正是基于在語音交互技術上的積累以及對未來醫(yī)療行業(yè)走勢的看好，2015年的時候，科大訊飛開始著手AI+醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)布局。

時至今日，兩年的時間過去了，科大訊飛在前不久召開的2017年年度發(fā)布會上，正式向外界公布了其所取得的一些實質性成果。

而在將產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)落地的過程中，它們是如何去推進的，值得大家去思考與借鑒。

兩年的時間，科大訊飛交出了一份怎樣的成績單?

「三款產(chǎn)品 + 一個平臺」，這是科大訊飛在入局醫(yī)療行業(yè)兩年以來，交出的答卷。其中三個產(chǎn)品分別為智醫(yī)助理、影像輔助診斷系統(tǒng)、語音電子病歷產(chǎn)品;一個平臺為人工智能輔助診療平臺。

智醫(yī)助理

今年八月，在國家衛(wèi)生計生委、安徽省衛(wèi)計委的指導下，由科大訊飛和清華大學聯(lián)合研發(fā)的「智醫(yī)助理」機器人參加了2017年臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試測試，最終「智醫(yī)助理」以466分，超過分數(shù)線97分的成績，成功通過測試。

從實際應用層面來講，智醫(yī)助理所想要實現(xiàn)的目的是，基于深度學習技術，結合醫(yī)學專業(yè)教材、臨床指南和經(jīng)典病例等資料，來輔助基層醫(yī)生問診，提出診療建議。

語音電子病歷盡

可能減少醫(yī)生們花費在書面工作上的時間，通過解放醫(yī)生的雙手來提高診斷效率，是語音電子病歷最終想要解決的事情。

它是通過訊飛的人工智能語音識別、自然語言理解技術，結合定向麥克風，讓醫(yī)生在進行診療的同時實現(xiàn)病歷的結構化錄入，來實現(xiàn)提高醫(yī)學文書工作效率和病歷質量。

影像輔助診斷系統(tǒng)

這套影像輔助診斷系統(tǒng)的核心技術是基于圖像識別和深度學習，同時結合醫(yī)學專家診斷經(jīng)驗和大量樣本數(shù)據(jù)，來自動從醫(yī)學影像中檢出病灶，并對良惡性作出大致的判斷。

它的核心目的是大概除了用來解決大醫(yī)院影像檢查數(shù)量多、醫(yī)師工作壓力大等問題，也可以輔助基層醫(yī)院，解決醫(yī)師數(shù)量不足同時提供更高效的影像診斷。

人工智能輔助診療平臺

人工智能輔助診療平臺是基于語音電子病歷、影像輔助診斷和智醫(yī)助理之上來打造的一個相對綜合性的平臺。用來為大醫(yī)院、基層醫(yī)院、體檢機構和基層醫(yī)療機構提供人工智能輔助診療。

「三款產(chǎn)品 + 一個平臺」落地背后的邏輯

通過我們對語音電子病歷、影像輔助診斷以及智醫(yī)助理這三款產(chǎn)品的大致梳理，可以看到，實際上其每款產(chǎn)品都分別對應著一個核心的技術點。比如語音識別之于語音電子病歷，醫(yī)學影像之于影像輔助診斷，深度學習之于智醫(yī)助理。

前不久高盛發(fā)布了一份AI研究報告，它們認為：「科大訊飛在中國智能語音產(chǎn)業(yè)占有最大的市場份額。其產(chǎn)品的垂直應用領域包括教育、公共服務、汽車、客服、醫(yī)療保健以及其他消費品?！?/p>

科大訊飛CEO劉慶峰也表示，截至目前，訊飛語音云平臺上的語音和人工智能技術合作伙伴，已經(jīng)由去年兩會期間的10萬突破到今年的29萬，每天的訪問人次由去年的6億人次，增長到了現(xiàn)在的33億人次。

顯而易見的是，智能語音技術是科大訊飛核心的競爭力所在。尤其是在方言處理以及語音轉文字方面，走的比較靠前。

另外，隨著在訊飛開放平臺「萬物一聽」智能硬件新品發(fā)布上帶來了「MORFEI麥克風」、二麥DSP芯片降噪方案及光學麥克風，這也意味著其在降噪方面已經(jīng)擁有了足夠多的技術積累。

從硬件以及技術層面上來講，科大訊飛已經(jīng)擁有了一套非常成熟的語音解決方案，這也是為什么其會在2016年的時候，率先推出了「云醫(yī)聲」這樣一款產(chǎn)品的主要原因。

根據(jù)火石創(chuàng)造發(fā)布的《醫(yī)學人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜和投資趨勢分析》報告顯示，目前國內可統(tǒng)計的醫(yī)學人工智能公司達到157家。這其中，主要從事醫(yī)學影像的公司有25家，醫(yī)學影像已經(jīng)成為了AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中重要的分支。

相比語音識別，科大訊飛的影像技術的曝光度確實并不高。但事實上，2015年科大訊飛就曾對外透露，其已經(jīng)開始了在人臉識別等相關圖像識別技術方面的研究，同時在OCR掃描中也達到了全球領先。

而科大訊飛在今年8月份國際醫(yī)學影像領域的權威評測LUNA上，獲得平均召回率94.1% 的檢測效果獲得了該項評測的第一名，也再一次印證了過去幾年這家公司在醫(yī)學影像上確實走的比較靠前。

「其實學習推理不僅僅使用在交互的過程中，它自己的學習過程中也需要這種推理的能力?！惯@是科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部副總經(jīng)理鹿曉亮對于未來它們在AI+醫(yī)療上發(fā)展思路的描述。

目前醫(yī)療市場上大部分的醫(yī)療AI，相比上個世紀50年代時的輔助診療系統(tǒng)其實并沒有革命性的改變，依舊是產(chǎn)出一些人工整理的規(guī)則化結果。但顯然，這樣的模式從長遠來看，很難更進一步。

想要在未來將AI與醫(yī)療進行更緊密的結合，實現(xiàn)全方位賦能，除了在醫(yī)療數(shù)據(jù)上進行大規(guī)模的積累，通過算法的演進，讓機器擁有自主推理能力，是科大訊飛想要實現(xiàn)的目標。

科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理陶曉東也曾坦率的講到，目前他們在做的事情，正是通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，來不斷提升算法。

而其「智醫(yī)助理」此次能夠通過臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試測試，顯然也從某種角度上反映出，在當前時間節(jié)點，科大訊飛在這部分已經(jīng)取得了一定的成績。

回顧科大訊飛在AI+醫(yī)療上的產(chǎn)業(yè)布局，其實這家公司的發(fā)展思路很清晰。它們并沒有選擇大而全的鋪開，而是基于自身在語音、影像以及深度學習方面的優(yōu)勢去輸出了對應的產(chǎn)品。

目前AI+醫(yī)療所面臨的難題

國內的AI+醫(yī)療尚處起步階段，雖然在這部分的前期布局上，科大訊飛已經(jīng)邁出了足夠理想的一步，但在未來的發(fā)展過程中，不僅限于這一家公司，整個行業(yè)依舊面臨著許多需要解決的問題。

相比面向C端的消費類行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)特殊的地方在于，其技術壁壘和應用場景壁壘都要更高。需要承認的是，目前國內AI+醫(yī)療的發(fā)展，依舊和國外一些企業(yè)存在一定的差距。

以IBM Watson平臺為例，在過去的2016年，除了在癌癥的診斷治療方面繼續(xù)發(fā)力，還涵蓋了很多其他的領域，比如糖尿病等慢病、大健康、醫(yī)療影像、體外檢測、精準醫(yī)療等等諸多方面。

一個現(xiàn)實的情況是，包括科大訊飛在內，目前國內絕大多數(shù)做醫(yī)療影像的公司都是從肺結節(jié)來入手，而且對外公布的識別準確率也非常高，達到了90% 以上。

早些時候，歷任GE Healthcare Research Manager、飛利浦醫(yī)療放射解決方案首席架構師，如今是科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理的陶曉東博士之前曾坦言，「為什么都在做肺結節(jié)?實際上說明大家的創(chuàng)新能力還不夠，其次是大家能夠得到的資源都很相似，因為肺部CT是公開數(shù)據(jù)最多的?！?/p>

現(xiàn)在一種觀點認為，AI+醫(yī)療要落地，主要不是技術問題。但就事實而言，或許僅僅以簡單的落地為目標，當前的技術足夠支持企業(yè)走到這一步，但未來想要實現(xiàn)更長遠的目標，需要走的路還很遠。

另外，想打造一個全面的AI醫(yī)療平臺，顯然需要去獲得更多不同種類以及數(shù)量的數(shù)據(jù)資源。

包括IBM Watson和科大訊飛在內，目前大家的做法是盡量與更多的大型醫(yī)療機構合作，來完成現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)積累，而如何獲取足夠多醫(yī)學數(shù)據(jù)支持，是擺在大家面前的問題。

同時不可忽略的是，醫(yī)療行業(yè)的特殊性，決定了其對于AI的要求要更為嚴苛。如果在AI給出診斷意見之后，無法獲得醫(yī)生足夠的信任，這樣的AI+醫(yī)療，顯然失去了其本身想要提升效率的意義。

綜合來講，在當前時間點，科大訊飛之所以能夠處于AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的頭部位置，很大一部分因素是其對自身技術優(yōu)勢有著充分的認識，從而結合自身的優(yōu)勢去輸出了對應的產(chǎn)品。

未來這家公司是否能夠最終實現(xiàn)構建一套完整的AI+醫(yī)療生態(tài)我們尚未可知，但至少目前來看，它們確實選擇了一條適合于自己的發(fā)展路徑。

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本文由銷客多電商發(fā)布，文章作者：逍客