銷客多微商城最新資訊:相信做微商的你一定也早早地布局了小程序,很可能你現(xiàn)在已經(jīng)擁有了一個小程序,也有可能你已經(jīng)做了很多推廣工作。在做后臺數(shù)據(jù)分析的時候面對海量的數(shù)據(jù),你是不是感覺無從下手?今天我們就來介紹一下小程序背后這些數(shù)據(jù)的代表含義和分析方法。
今天我們就起底小程序的數(shù)據(jù)分析功能,分析那些躺在我們后臺的數(shù)據(jù),如何支撐我們的運(yùn)營推廣和功能優(yōu)化。我們首先從實際需求出發(fā),逐一分析各個指標(biāo)以及它們相互組合所展示的價值。
Q1:花了這么多精力做宣傳,效果到底怎么樣?
最直觀的指標(biāo)莫過于訪問數(shù)量。
點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析—訪問分析”可以查看“最近7天”、“最近30天”以及自定義時間段的小程序訪問情況。
從數(shù)據(jù)看,該小程序在11月24日出現(xiàn)一次峰值,本月20、21日預(yù)計將出現(xiàn)第二次峰值。
假設(shè)我們在11月24日做了一次推廣,那如何確定此次推廣效果如何呢?
訪問分析還有另外一個功能:按時間對比。
選擇11月1日-24日的訪問次數(shù),與11月24日到今天的訪問次數(shù)做對比:
綠色為活動之后的曲線,藍(lán)色為之前的曲線。對比兩張圖可以看出,活動之后的曲線大部分時候是高于活動之前的。
此部分功能中,“打開次數(shù)”只是其中一個維度,還有訪問次數(shù)、訪問人數(shù)、新用戶數(shù)、人均停留時長等多個指標(biāo),各指標(biāo)的意義可點(diǎn)擊改圖標(biāo)右上角的了解。
Q2:用戶從哪里來?到哪里去?
上一個問題解決了用戶有沒有增長的問題,接下來我們需要思考:用戶確實增長了,但他們是因為推廣而來么?
你可能發(fā)了一些小程序碼,也可能分享到了很多群,或者在大V的公眾號中做了露出。如果流量暴增,除了高興,我們還應(yīng)該知道,以上的推廣方法,哪一種是最好的。
下面就用到“來源分析”這個功能。
前段時間很多文章給出了小程序目前的入口,總結(jié)過程似乎都“熬長了黑夜,搔短了白頭”,但其實,小程序早已把所有的入口都告訴我們了:
以上入口是官方寫在數(shù)據(jù)分析功能內(nèi)的,運(yùn)營者可以通過選擇查看來自各個入口的用戶數(shù)量。
該小程序的近30天的用戶來源分布
通過此圖可以看出該小程序的用戶忠誠度很高,歷史列表的訪問次數(shù)排在第一位;來源第二的為模板消息,我們可以認(rèn)為喚醒對于小程序的二次訪問非常有效;其他依次為會話(聊天界面中)、其他小程序返回(該小程序做了優(yōu)秀小程序推薦,用戶可通過該小程序直接進(jìn)入其他小程序)等。
如果需要精細(xì)化分析,該模塊還提供了每一個來源的單獨(dú)分析,可查看各時間段的來源變化趨勢。
此部分功能支持?jǐn)?shù)據(jù)下載,運(yùn)營者可以分別下載各個入口的小程序數(shù)據(jù),合并在Excel中做每天的數(shù)據(jù)對比。
分析每個入口的流量變化趨勢可以發(fā)現(xiàn)歷史列表較穩(wěn)定,模板消息在上月低有一次峰值,會話則波動較明顯(畢竟是用戶主動行為,不可控是正常的)。
除了上面分析的各個入口外,大家還可以根據(jù)自己的運(yùn)營方案做公眾號主頁、公眾號文章、搜索甚至聊天界面置頂?shù)榷鄠€入口的觀察分析,此處不一一展開。
解決了用戶從哪里來,我們還要研究用戶來了之后體驗如何的問題。如果只關(guān)注流量,不考慮留存,肯定不是長久之計。
關(guān)于用戶體驗好感度,我們可以使用訪問分析的“訪問時長”、“訪問深度”和“訪問頁面”三個指標(biāo)來考察。
訪問時長:代表了用戶對你小程序的喜愛程度,停留時間越長,表示你的小程序?qū)τ脩舻梦υ酱蟆?/p>
訪問時長有兩個指標(biāo):人均時長和次均時長。兩者意義差別不大,前者代表了小程序對每個人的吸引力,后者代表了小程序?qū)γ恳淮卧L問的吸引力。
除此以外,我們還可以查看訪問時長的人數(shù)分布來查看小程序的整體吸引力情況。
上圖可以看出該小程序有明顯的人群特色:以20s為分水嶺,上下各出現(xiàn)階梯式下降。我們可以猜測,20s以上的用戶為重度忠誠用戶,此類用戶已停留50-100s為主;20s以下為“觀光客”用戶,停留20s最長,以此遞減。
我們可以做個猜測,一個“觀光客”用戶在完成20s的瀏覽后不能繼續(xù)發(fā)現(xiàn)小程序的價值則離開,重度忠誠用戶則直達(dá)興趣點(diǎn),停留超過50s。
小程序的設(shè)計者可以嘗試找到這兩類用戶,找到從20s突破到50s的點(diǎn)。
新增留存:表征了用戶訪問小程序以后的再次訪問的概率。這是大家使用最多的一個圖,這個指標(biāo)比停留時長更能表示小程序?qū)τ脩舻奈?。這個指標(biāo)的提出,給運(yùn)營者帶來了更大壓力:活動當(dāng)日流量很高,但7日后留存很低的話,活動似乎不應(yīng)該稱之為成功……
此部分包含兩個分指標(biāo):新增留存和活躍留存。考察活動效果,一般以新增留存為KPI;考察用戶粘性,則可選擇活躍留存。
正常情況下,活躍留存會高于新增留存。如果給老板看,你懂的……
訪問頁面:是指小程序各個頁面的訪問人數(shù)。這個指標(biāo)中給出的數(shù)據(jù)包含的信息量非常大,對小程序設(shè)計的指導(dǎo)意義也很強(qiáng),建議大家仔細(xì)閱讀。
此部分給出了每個頁面的訪問人數(shù)、訪問次數(shù)、次均時長、入口頁次數(shù)、退出頁次數(shù)、退出率、分享次數(shù)、收藏次數(shù)。我們重點(diǎn)講次均時長、入口頁次數(shù)和退出頁次數(shù)。
次均時長:用戶每次訪問該頁面停留的時長。如果該頁面停留時長遠(yuǎn)高出其他頁面,那可能有兩種情況:這個頁面內(nèi)容多很有趣;這個頁面很難搞懂。所以時間長并不代表一定是好的。
入口頁次數(shù):該頁面作為用戶進(jìn)入小程序頁面的次數(shù)。如果該頁面的入口頁次數(shù)高于小程序首頁的次數(shù),那你可能要考慮一下是不是要優(yōu)化一下小程序的頁面規(guī)劃了。一般情況下,如果該指標(biāo)與“分享次數(shù)”和“收藏次數(shù)”的變化幅度相同,則說明該頁面對用戶有足夠的價值。但如果變化幅度不同,你就要考慮,是不是有人悄悄把這個頁面插入到他的公眾號文章里了……
退出頁次數(shù):用戶在此頁面退出小程序的次數(shù)。這個指標(biāo)的意義大家想必已經(jīng)很清楚了,用戶在此頁面退出了你的小程序,要么該頁為小程序功能的結(jié)果頁,要么在這個頁面用戶厭煩了你的小程序。
訪問深度:與訪問時長相同,訪問深度也有一個summary,該指標(biāo)同樣表征了用戶對小程序的探索分布。
上圖我們可以看出,用戶主要探索1個頁面后退出,明顯的“觀光客”特質(zhì)。有趣的是有不少的用戶會持續(xù)探索6-10個頁面,設(shè)計者同樣可找出各部分用戶做訪談,找到退出或繼續(xù)探索的原因,繼而優(yōu)化小程序的設(shè)計。
Q3:用戶是誰?
前面兩個問題都是從小程序出發(fā)去分析用戶的行為,這個問題我們則從用戶出發(fā)。
小程序提供的數(shù)據(jù)緯度比公眾號更加豐富,比如提供了精準(zhǔn)的用戶年齡分布。數(shù)據(jù)分析中的用戶畫像功能可以幫我們深入了解我們的用戶。該功能提供了性別、年齡、地域和終端機(jī)型四個基本維度。作為資深運(yùn)營,各位對他們的熟悉程度已經(jīng)不需要我再做過多講解。
比如,一個母嬰類的小程序如果用戶年齡段集中在18-24歲,那你肯定知道推廣出問題了;
比如,一個本地生活服務(wù)類小程序如果用戶地域分布集中在外省,那你肯定也知道推廣出問題了;
再比如,一個果粉類小程序,如果你的用戶安卓機(jī)型高于iPhone,那你肯定得想想,是不是可以接一波蘋果的廣告了(醒一醒!)
Q4:這個按鈕有用么?這個頁面男粉絲訪問多還是女粉絲訪問多?這個商品購買漏斗是什么樣的?
細(xì)節(jié)決定成敗,高端運(yùn)營絕不會拘泥于基本的數(shù)據(jù)分析。概況數(shù)據(jù)只能了解一個基本面,而深度的優(yōu)化需要了解每一個按鈕的點(diǎn)擊概率、了解每一個頁面的用戶類型分布、了解每一件商品從瀏覽到購買整個環(huán)節(jié)的流逝情況。
這就需要祭出小程序數(shù)據(jù)分析的神器——自定義分析。
自定義分析的文檔是這樣介紹自己的:
自定義分析支持靈活多維和近實時的用戶行為分析,可以通過自定義上報,對用戶在小程序內(nèi)的行為做精細(xì)化跟蹤,滿足頁面訪問等標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計以外的個性化分析需求。例如,電商類小程序通過配置自定義上報,收集數(shù)據(jù),可以完成如下分析:
購買商品的人,各省份、城市、年齡、性別的分布如何?不同用戶群購買的商品數(shù)量、商品價格有什么差別?
用戶訪問商品頁、查看商品詳情、查看評論、下單、支付、完成購買,逐步的轉(zhuǎn)化率如何?不同用戶群的轉(zhuǎn)化是否有差異?
今天參與線上活動的用戶,各個時段(小時級)的活躍度如何?
簡單說,自定義分析就是可以針對需求,單獨(dú)監(jiān)控小程序內(nèi)的每一個頁面和元素,分別并給出不同用戶的訪問數(shù)據(jù)。
好了,以上就是一些常用的數(shù)據(jù)分析方法,銷客多小編已經(jīng)列出圖表截圖一一教大家分析了,希望對各位從實現(xiàn)小程序創(chuàng)業(yè)的各位有所幫助。